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      粗大误差的处理及等精度直接测量列的数据处理

      发布时间:2018-04-19 17:40:12
             粗大误差的处理
             粗大误差的数值很大,明显超出规定条件下预期的误差,在测量中尽量避免。如果粗大误差已经产生,则应根据判别粗大误差的淮则予以剔除,通常用拉依达准则判断。
             拉依达准则,又称3cr准则。当测量列服从正态分布时,残差落在±3ct外的概率很小,当出现绝对值比3ct大的残值时,即vi的绝对值>3cr,则认为该残余误差对应的测得值含有粗大误差,在误差处理时应予以剔除。
             等精度直接测量列的数据处理
             等精度测量是指在测量条件(包括量仪、测量人员、测量方法及环境条件等)不变的情况下,对某一被测几何量逬行的连续多次测量。虽然在此条件下得到的各个测量值不同,但影响各个测量值精度的因素和条件相同,故测量精度视为相等。相反,在测量过程中全部或部分因素和条件发生改变,则称为不等精度测量。在一般情况下,为简化对测的处理,大多采用等精度处理。
             对于等精度测量条件下直接测量列中的测量结果,可按以下步骤进行数据处理理。
            (1)计算测量列的算术平均值和残差,以判断测量列中是否存在系统误差。若有,测量前加以减小或消除。
            (2)计算测量列单次测量值的标准偏差,判断是否存在粗大误差差。若有,则应剔除含粗大误差的测得值, 并重新组成测量列,再重复上述计算,直到持所有的含粗大误差的测得值都剔除干净为止。
            (3)计算测量列的算术平均值的标准偏差和测量极限误差。
            (4)写出测量结果的表达式,并说明置信率。

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